En lo que va del año, la Inteligencia Artificial ha tomado presencia en en casi todas las áreas de desarrollo y entre ellas la de seguridad. En este caso hablaremos de la inteligencia artificial aplicada en sistemas de videovigilancia.

Las cámaras de seguridad pasaron de ser simples dispositivos de seguridad física y disuasión, a herramientas digitales a partir de la Inteligencia Artificial, actualmente cumplen un rol muy impórtate y estratégico en la prevención y detección de eventos.

La IA normaliza los datos que las cámaras captan, lo que significa que clasifica y etiqueta los objetos y patrones que observa, construyendo definiciones continuamente refinadas de lo que es un comportamiento normal o promedio para los diversos objetos observados. Tras varias semanas de aprendizaje, es capaz de reconocer cuándo los objetos se salen de la norma. Cuando observa tales anomalías, generalmente se programa para que envíe una alerta. Por ejemplo, lo normal es que los coches circulen por la calle. Si un coche está subido a la acera representa una anomalía y por tanto generará una alerta.

La Inteligencia Artificial (IA) se fundamenta en la visión por computador. La visión por computador es un conjunto de algoritmos o procedimientos matemáticos que funcionan como un diagrama esquemático de flujo, cuya finalidad es comparar un objeto determinado con miles de imágenes de referencia; la IA trata de descifrar si el objeto en cuestión tiene la altura, dimensiones, colores, movimientos o rasgos similares a alguna de las imágenes de referencia. Combinando los valores de las diferentes preguntas, se obtiene una puntuación para ese objeto que le sirve a la IA para determinar si se ajusta al criterio de selección configurado.

Adicionalmente, los sistemas de IA van auto aprendiendo mediante su operativa continuada y, de esta forma, en sucesivos análisis consiguen realizar las búsquedas o las comparaciones de una forma mucho más rápida y precisa.